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事件

2023 世界人工智能大會（WAIC 2023）于7 月8 日落下帷幕。Day 3 依然精彩紛呈，我們共參加了“數聯無限，智駕無邊”智能駕駛論壇、智能機器人產業發展論壇&“智”在新變局論壇、大模型時代下的數據要素流通3 個論壇。

點評

智能駕駛：安全可信，走向商業化、多業務運營。智能駕駛已經成為未來交通的重要發展方向，其核心在于提高安全性和可信度，以及實現商業化運營。在這個過程中，無人駕駛汽車從封閉道路走向開放道路，從車內有安全員狀態轉變為車內無人化，這是一個重要的轉變。同時，人類反饋在自動化系統中起到了關鍵作用，它可以幫助機器處理環境的不確定性，提高智能駕駛的安全性和可信度。此外，自動駕駛的商業化發展也取得了顯著的進步，已經有公司在特定場景內實現了社會道路的真正無人化。然而，自動駕駛的安全問題仍然是一個重要的挑戰，只有當自動駕駛的安全程度超過人類駕駛，才能實現規?；\營。為了解決這個問題，有公司將預測和決策系統合并成一個多任務系統，形成了一個預測和決策同時輸出的學習型系統，使決策結果更加自洽。此外，底層技術的打通和算法的通用性也是實現多業務齊頭并進的關鍵。最后，大模型在車路協同領域的商業應用需要結合行業語料數據，這將推動車路協同系統架構的發展，為車路協同2.0 的全面升級提供價值。

跨境合作、智能制造與機器人技術推動產業智能化升級。智能機器人產業發展論壇上，在產業發展和智能化變局的主題下，跨境合作創新和普及AI 與機器人教育被視為創新的基石，通過強大的互聯網能力互聯互通，相互學習，推動全球范圍內的技術交流和應用。智能制造系統由工業云和智能工廠組成，移動機器人作為智能工廠的關鍵設備，打通物質流，實現物料的轉運和搬運，提高生產效率、降低勞動力成本，并實現高質量的制造。同時，自研智能機器人在物流行業中的應用，提升效率，降低成本，推進物流行業智能化發展。在城市基礎設施的部署方面，將在未來城市建立地面、地空和天空的基礎設施，為機器人在城市中的應用提供載體支持。此外，創造一個移動機器人的綜合解決方案需要將算法、基礎載體、功能集成和業務系統有機結合，滿足不同行業的需求。人形機器人作為具身智能的終極形態，不需要改變現有環境、能夠使用現有工具、實現更自然的交互以及與物理環境相互交互。柔性機器人應用推動質檢市場與全行業標準化，云平臺解決工業機器人柔性、智能不足，滿足智能化服務需求。

數據要素賦能大模型，驅動創新與變革。在大模型時代，數據要素成為主要驅動力。上海數據交易所致力于構建大模型時代的語料庫數據生態，通過交易平臺提供豐富的數據供給。中國電子認為，大模型技術供應需要解決確權、計量估價、分配和安全隱私等問題，建議研發數據底座提供標準數據初級產品。商湯科技認為大模型引領時代浪潮，提到了多模態數據整合利用和開源監管方式的重要性?？拼笥嶏w的星火大模型在七大維度核心能力上升級，已應用于教育、醫療、金融等多個場景。拓爾思建立了數據資產平臺，通過高質量數據優化行業大模型，并推出行業大模型產品。我們認為大模型的發展需要解決數據質量、安全隱私、算法研發和數據要素的支持等挑戰，并依賴于數據資產、人工智能和行業的整合。數字化轉型和數據要素需求的整合有望帶來顛覆性創新。

風險

智能駕駛發展進度不及預期，政策推進不及預期，數據安全風險，宏觀經濟下行。

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